求助：如何正确获取IPOPT的barrier_tol_factor等参数？

在Julia的Ipopt包中，参数不能直接通过模块名或裸变量访问，必须绑定到具体的求解器实例操作，以下是两种可行的方式：

方式一：通过求解器实例直接访问 #

using Ipopt
using JuMP

# 创建带Ipopt求解器的模型
model = Model(Ipopt.Optimizer)
# 获取底层求解器实例
solver = model.moi_backend.optimizer.model

# 获取barrier_tol_factor参数值
k = solver[:barrier_tol_factor]

方式二：使用JuMP的属性接口获取 #

如果用JuMP建模，更推荐用官方的属性接口来获取参数：

using Ipopt
using JuMP

model = Model(Ipopt.Optimizer)
# 先设置参数（可选，若要获取默认值可跳过此步）
set_optimizer_attribute(model, "barrier_tol_factor", 1e-3)
# 获取参数值
k = get_optimizer_attribute(model, "barrier_tol_factor")

为什么之前的写法无效？ #

barrier_tol_factor是IPOPT求解器实例的专属参数，不是全局变量或模块的静态属性，因此直接写barrier_tol_factor或Ipopt.barrier_tol_factor无法定位到具体的参数存储位置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Annaquest