如何使用Python通过Google Spreadsheet创建目录

要实现从Google Sheets提取数据并批量创建指定结构的目录，核心是先获取云端表格数据，再按规则生成目录路径并创建。以下是修正后的完整实现方案：

原代码问题说明 #

你的代码存在几个关键问题：

• 导入了pandas但未使用，反而读取本地CSV文件，没有用到Google Sheets的数据
• 字段名拼写错误：assest_name应为asset_name
• os.makedirs未添加exist_ok参数，重复创建目录会触发异常
• 循环外的目录判断逻辑错误，os.removedirs会递归删除空目录，不符合需求

修正后的实现代码 #

import os
import pandas as pd

# Google Sheets的表格ID
sheet_id = '1kUvTVkvMJOJ6Mqo7h3F_acUMsErulZvpMGTyWQxeaQM'
# 直接从Google Sheets导出CSV并读取为DataFrame
df = pd.read_csv(f"https://docs.google.com/spreadsheets/d/{sheet_id}/export?format=csv")

# 根目录路径（用r前缀避免转义问题）
root = r'D:/Project/Zee/SRGMP/Production/3D'

# 遍历表格中的每一行数据
for _, row in df.iterrows():
    set_name = row['set_name']
    # 修正拼写错误：assest_name -> asset_name
    asset_name = row['asset_name']
    
    # 固定需要创建的子目录
    fixed_subfolders = ['wip', 'export']
    for folder in fixed_subfolders:
        # 用os.path.join拼接路径，适配不同系统的路径分隔符
        target_path = os.path.join(root, set_name, 'asset', asset_name, folder)
        # 创建目录，exist_ok=True允许目录已存在时不报错
        os.makedirs(target_path, exist_ok=True)
        print(f"目录创建完成: {target_path}")

关键细节说明 #

1. 读取Google Sheets数据：通过Google Sheets的CSV导出链接直接获取数据，无需手动下载表格
2. 路径拼接：使用os.path.join代替字符串拼接，自动适配Windows/macOS/Linux的路径格式
3. 安全创建目录：exist_ok=True参数确保目录已存在时不会抛出异常，避免重复执行脚本时报错
4. 字段名修正：修正了原代码中assest_name的拼写错误，确保能正确读取表格中的字段

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rishi Singh