Matplotlib 3×9子图样式仅生效于最后一幅及布局重叠问题求助

一、样式仅最后一个子图生效的解决办法 #

你用plt.xticks()、plt.ylim()这类全局函数时，它们只会对当前处于活跃状态的子图（也就是循环最后绘制的那个）生效。要让所有子图都应用这些样式，必须遍历每一个子图轴，逐个设置：

可以用axes.flat把二维的axes数组扁平化，遍历起来更方便：

# 遍历所有子图轴，统一设置样式
for ax in axes.flat:
    ax.set_xticks([])       # 隐藏x刻度
    ax.set_yticks([])       # 隐藏y刻度
    ax.axis('scaled')       # 等比例缩放轴
    ax.set_ylim([15, 90])   # 设置y轴范围

二、解决子图重叠问题 #

有两种简单的方式调整间距：

• 方式1：创建子图时直接开启自动布局
  在plt.subplots()里加入tight_layout=True参数，Matplotlib会自动计算合理的子图间距：

  fig, axes = plt.subplots(3, 9, tight_layout=True)
  

• 方式2：手动精细调整间距
  如果自动布局效果不够理想，用plt.subplots_adjust()自定义行/列间距：

  plt.subplots_adjust(left=0.05, right=0.95, bottom=0.05, top=0.95, hspace=0.2, wspace=0.1)
  # hspace是行之间的间距，wspace是列之间的间距，数值可根据需求调整
  

修改后的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设你已定义v_min, v_max, v_min_d_avg, v_max_d_avg, V_avg, V_avg_dud, rgb_V, rgb_D_V等变量

# 开启自动布局解决子图重叠
fig, axes = plt.subplots(3, 9, tight_layout=True)

for j in range(len(axes[0])):
    levels = np.linspace(v_min, v_max, 21)
    for i in range(1, 19, 2):
        axes[0][j].contourf(V_avg[i], levels=levels, cmap=rgb_V)
    
    for i in range(2, 20, 2):
        axes[1][j].contourf(V_avg[i], levels=levels, cmap=rgb_V)
    
    levels = np.linspace(v_min_d_avg, v_max_d_avg, 21)
    for i in range(0, 9):
        axes[2][j].contourf(V_avg_dud[i], levels=levels, cmap=rgb_D_V)

# 遍历所有子图统一设置样式
for ax in axes.flat:
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])
    ax.axis('scaled')
    ax.set_ylim([15, 90])

plt.savefig("aaa", dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()

注：原代码里有几行未赋值的np.linspace(...)属于无效代码，已删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TFAE