Python中用其他列表替换指定位置元素报错，求修正方法

错误原因 #

你的代码中，循环里执行New = New[J[i]]会把New从列表类型覆盖成单个浮点数元素（比如第一次循环后New变成2.9），后续循环再尝试用下标访问New时，自然会触发TypeError: 'float' object is not subscriptable错误——因为浮点数不支持下标操作。

正确实现方式 #

方法1：普通列表循环（最直观）

通过遍历索引位置和对应的值，直接修改列表指定位置的元素：

New = [1.5, 2.9, 2.7, 6.3, 5.5]
J = [1, 2, 4]
Pe_new = [10, 20, 30]

for pos, val in zip(J, Pe_new):
    New[pos] = val

print(New)

方法2：利用numpy批量赋值（适合大数据场景）

既然你导入了numpy，可以将列表转为numpy数组，直接通过索引批量替换：

import numpy as np

New = np.array([1.5, 2.9, 2.7, 6.3, 5.5])
J = [1, 2, 4]
Pe_new = [10, 20, 30]

New[J] = Pe_new
# 若需要转回普通列表，使用tolist()
print(New.tolist())

两种方法运行后都会输出预期结果：

[1.5, 10, 20, 6.3, 30]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rajunarlikar123