如何在PostgreSQL中创建数据透视表（禁用tablefunc/crosstab）

要实现你需要的垂直排列统计结果，无需依赖tablefunc等扩展，用基础SQL语法就能完成，具体方案如下：

最终实现代码 #

WITH value_list AS (
    -- 定义需要统计的所有目标取值
    SELECT 'Happy' AS count_val
    UNION ALL
    SELECT 'Sad' AS count_val
)
SELECT
    vl.count_val AS "Count",
    -- 统计Column A中匹配当前取值的行数
    COUNT(CASE WHEN t."Column A" = vl.count_val THEN 1 END) AS "Column A",
    -- 统计Column B中匹配当前取值的行数
    COUNT(CASE WHEN t."Column B" = vl.count_val THEN 1 END) AS "Column B",
    -- 若存在Column C，按相同逻辑添加统计项
    COUNT(CASE WHEN t."Column C" = vl.count_val THEN 1 END) AS "Column C"
FROM value_list vl
CROSS JOIN your_table t
GROUP BY vl.count_val
ORDER BY vl.count_val;

逻辑说明 #

1. value_list临时数据集：先把要统计的取值（Happy、Sad）整理成独立的行数据集，作为透视表的行标题来源。
2. 笛卡尔积关联：通过CROSS JOIN让每个取值与原表所有行关联，确保每个取值都能遍历到原表的全部记录。
3. 分组聚合统计：针对每个取值，用CASE WHEN筛选匹配的列记录，再通过COUNT统计数量，最后按取值分组得到目标结构。

示例输出 #

针对你提供的测试数据，执行后会得到：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonathan