pandas.pivot转换后，Seaborn绘制柱状图无法识别x轴year的问题求助

问题核心在于year是df3的索引而非普通列，Seaborn的barplot默认从DataFrame的列中查找x参数指定的字段，因此会抛出无法识别的错误。

以下是两种直接可行的解决方法：

方法1：重置索引，将year转为普通列 #

先执行重置索引操作，把year从索引转换为常规列：

df3 = df3.reset_index()

之后再运行你的绘图代码即可：

sns.barplot(data=df3, x='year', y="Total in Practice")

方法2：直接使用索引作为x轴 #

如果不想修改DataFrame结构，可以直接将索引传给x参数：

sns.barplot(data=df3, x=df3.index, y="Total in Practice")

若需要将x轴标签改为"year"，可手动设置：

import matplotlib.pyplot as plt
ax = sns.barplot(data=df3, x=df3.index, y="Total in Practice")
ax.set_xlabel('year')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yue Min