关于GPT-3 API微调模型的令牌限制及数据集规模的技术问询

1. 2048令牌限制是否适用于微调模型？ #

是的，这个限制同样适用于微调后的模型。微调只是基于基础模型在自定义数据集上做进一步训练，并不会改变模型本身的上下文窗口大小。所以单次API请求中，提示词（prompt）和补全内容（completion）的总令牌数依然不能超过对应基础模型的上限（大多数GPT-3模型为2048令牌，约1500个单词）。

2. “数据集规模翻倍”指的是训练样本数量还是单个样本大小？ #

这里的“数据集规模翻倍”明确指的是训练样本的数量，也就是你准备的示例条数。文档里明确提到“至少准备几百个示例”，后续的“规模翻倍”是延续这个语境，指增加示例的数量——通常每把训练样本的数量翻一倍，模型的质量会呈现线性的提升效果，和单个样本的大小没有直接关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salty Gold Fish