如何在多幅matplotlib水平柱状图中固定ylabel间距并对齐y轴

当不同水平柱状图的Y轴标签宽度差异较大时，要让所有图表的左脊柱（黑色竖线）对齐，核心是给所有图表设置统一的左侧留白空间，以下是两种实用实现方法：

方法一：固定左侧边距 #

直接通过subplots_adjust设置固定比例的左侧留白，不管标签长度如何，左脊柱位置都保持一致。只需根据最长标签的长度调整left参数值，确保标签不被截断。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def generate_barh(labels, values, left_margin=0.3):
    # 创建图表，高度适配标签数量
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 0.07 + 0.25 * len(values)))
    # 固定左侧留白比例（范围0-1，对应图表总宽度的占比）
    plt.subplots_adjust(left=left_margin)
    # 绘制水平柱状图
    ax.barh(labels, values, color='#1f77b4')
    return fig, ax

# 测试不同标签长度的图表
labels_group1 = ['AAA', 'BBBBBBBBBBBBB', 'CCCCCC', 'DDDDDDDDDD']
values_group1 = [0, 2, 2, 5]
fig1, ax1 = generate_barh(labels_group1, values_group1)

labels_group2 = ['Short', 'Medium Label', 'Super Long Label That Takes More Space']
values_group2 = [3, 1, 4]
fig2, ax2 = generate_barh(labels_group2, values_group2)

plt.show()

方法二：自动计算统一边距（适配所有图表） #

如果有多个图表，可先计算所有标签中最宽的宽度，再据此生成统一的左侧边距，既保证标签不截断，又不会浪费多余空间。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

def calc_max_label_width(all_label_groups):
    # 创建临时轴计算文本宽度，避免影响主图表
    temp_fig, temp_ax = plt.subplots(figsize=(1,1))
    max_width = 0
    # 遍历所有标签组，找出最宽的标签
    for labels in all_label_groups:
        for label in labels:
            # 获取标签文本的实际宽度（转换为英寸）
            text_bbox = temp_ax.text(0, 0, label, fontsize=mpl.rcParams['axes.labelsize']).get_window_extent()
            label_width = text_bbox.transformed(temp_fig.dpi_scale_trans.inverted()).width
            if label_width > max_width:
                max_width = label_width
    plt.close(temp_fig)
    return max_width

# 所有图表的标签集合
all_labels = [
    ['AAA', 'BBBBBBBBBBBBB', 'CCCCCC', 'DDDDDDDDDD'],
    ['Short', 'Medium Label', 'Super Long Label That Takes More Space']
]

# 计算最长标签的宽度，再换算为左侧边距比例（图表宽度为8英寸）
max_label_width = calc_max_label_width(all_labels)
unified_left_margin = (max_label_width / 8) + 0.05  # +0.05是预留的小余量

# 生成对齐的图表
def generate_barh_unified(labels, values, left_margin):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 0.07 + 0.25 * len(values)))
    plt.subplots_adjust(left=left_margin)
    ax.barh(labels, values, color='#ff7f0e')
    return fig, ax

fig1, ax1 = generate_barh_unified(all_labels[0], [0,2,2,5], unified_left_margin)
fig2, ax2 = generate_barh_unified(all_labels[1], [3,1,4], unified_left_margin)

plt.show()

补充技巧 #

也可以直接通过ax.set_position()精确控制轴的位置，所有图表使用相同参数即可实现对齐：

# 参数格式：[左侧起始位置, 底部起始位置, 轴宽度, 轴高度]
ax.set_position([0.3, 0.1, 0.65, 0.8])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minty