如何在Dask中为随机数组生成设置随机种子以保证可复现性？

要让Dask生成的随机数组内容始终一致，有两种常用的设置随机种子的方式：

• 直接在随机数组生成函数中指定seed参数
  这种方式适合只需要让单个随机数组可复现的场景，直接在调用da.random.random()时传入seed参数即可：

  import dask.array as da
  
  # 指定seed参数，确保每次生成的数组内容一致
  rand = da.random.random((100, 100), seed=42)
  

• 全局设置随机种子
  如果需要生成多个可复现的随机数组，可以先通过da.random.seed()设置全局种子，之后所有Dask随机数组生成函数都会使用这个种子：

  import dask.array as da
  
  # 全局设置随机种子
  da.random.seed(42)
  # 后续创建的随机数组都会遵循这个种子
  rand = da.random.random((100, 100))
  # 其他随机数组也会保持一致
  another_rand = da.random.normal(size=(50, 50))
  

注意：不要使用NumPy的np.random.seed()来设置，因为Dask的随机数生成是分布式的，需要使用Dask自身的随机种子API才能保证结果可复现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tierriminator