Stumpy 1.11.1查找Top-k基元失效：仅返回1个基元而非预期2个

可能原因 #

Stumpy不同版本的motifs()参数默认值或检测逻辑存在差异，1.11.1版本中默认的匹配数量限制、阈值设置可能过滤掉了第二个预期基元。

具体修复步骤 #

1. 显式指定最大匹配数
   默认max_matches参数可能设为1，导致仅返回第一个基元。调用时显式设置该参数为2及以上：

motifs_indices, motifs_dists = stumpy.motifs(
    T,  # 你的时间序列数据
    m,  # 子序列长度
    max_matches=2,  # 指定最多检测2个基元
    cutoff=None  # 关闭自动阈值截断，保留所有符合条件的匹配
)

2. 调整阈值参数cutoff
   若默认阈值过高，会过滤掉第二个基元。可基于矩阵剖面计算合理阈值，或直接设为None让函数自动适配：

# 先计算矩阵剖面
mp = stumpy.stump(T, m)
# 取剖面中前5个最小值的均值作为阈值
cutoff = np.mean(np.sort(mp[:, 0])[:5])
# 调用motifs并传入自定义阈值
motifs_indices, motifs_dists = stumpy.motifs(T, m, max_matches=2, cutoff=cutoff)

3. 检查数据完整性
   确认输入时间序列T与原示例数据完全一致，包括长度、数值细节，数据差异会直接影响基元检测结果。

4. 核对版本参数文档
   查看1.11.1版本motifs()的参数说明，确认是否有其他参数（如exclude_overlapping）影响结果，若存在重叠基元可将该参数设为False：

help(stumpy.motifs)

结果验证 #

调整参数后，检查motifs_indices的形状应变为(2, N)（N为每个基元的匹配数量），对应人员进出房间的两个预期基元。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user98568