在R中寻找带trust-region-reflective算法的fmincon及fminsearchbnd等效函数

我正尝试在R中复现以下MATLAB函数，需要找到fmincon（采用trust-region-reflective算法）和fminsearchbnd的最接近近似实现。

MATLAB代码：

if license('test','optimization_toolbox')
    % IF OPTIMIZATION TOOLBOX IS PRESENT, AN ANALYTICAL GRADIENT BASED
    % MINIMIZATION APPROACH IS USED (trust-region-reflective)
    if(exist('optimoptions', 'file'))
      options = optimoptions('fmincon','Algorithm','trust-region-reflective','Display','off','GradObj','on','MaxIter',2000,...
                           'MaxFunEvals',10000,'TolFun',1e-8,'TolX',1e-8);
    else
      options = optimset('Algorithm','trust-region-reflective','Display','off','GradObj','on','MaxIter',2000,...
                           'MaxFunEvals',10000,'TolFun',1e-8,'TolX',1e-8);  
    end
    [xfit1,fval1] = fmincon(FUN_MIN_GRAD_PARAMETRIZED,x0,[],[],[],[],LB,UB,[],options);
  end
    % WE also USE A CONSTRAINED VERSION OF FREELY AVAILABLE fminsearch 
    % (THIS USES DERIFVATIVE FREE SIMPLEX ALGORITHM)
    [xfit2,fval2] =  fminsearchbnd(FUN_MIN_GRAD_PARAMETRIZED,x0,LB,UB,optimset(...
                     'MaxIter',2000,'MaxFunEvals',10000,'TolFun',1e-8,'TolX',1e-8)); 

已知pracma包提供了fmincon的等效函数，但采用的是Sequential Quadratic Programming（SQP）方法。请问在R中是否存在带trust-region-reflective算法的fmincon及fminsearchbnd的等效函数？

解决方案 #

一、trust-region-reflective算法的fmincon替代 #

• trustOptim包：该包专注于信赖域类算法，其中的trust.optim()函数支持边界约束，可利用解析梯度，是MATLAB中trust-region-reflective模式的直接对应实现。你可以通过参数配置迭代次数、函数评估上限、收敛精度（对应TolFun和TolX），完全匹配原MATLAB代码的需求。
• 补充说明：nloptr包虽支持多种优化算法，但默认无原生trust-region-reflective实现，若需严格对齐算法逻辑，优先选择trustOptim。

二、fminsearchbnd的替代 #

• dfoptim包的nmkb()函数：这是带边界约束的Nelder-Mead单纯形算法实现，和fminsearchbnd的无导数约束优化逻辑完全一致，参数设置（如最大迭代、函数评估次数、收敛阈值）也可对应原MATLAB配置。
• nloptr包的NELDERMEAD算法：通过指定算法为NELDERMEAD，并设置lower_bounds和upper_bounds参数，同样可以实现带边界的单纯形优化，满足fminsearchbnd的功能需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chinyako