如何在单图中绘制Pandas DataFrame全列及分类分组的箱线图？

你可以通过构造包含“整体”类别的合并数据集，在同一个图表中同时展示整列的箱线图和按分类分组的箱线图，无需拆分到子图。具体实现如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 构造包含"整体"类别的新数据
df_full = df.copy()
df_full['cat_column'] = '整体'
combined_df = pd.concat([df_full, df], axis=0)

# 绘制整合后的箱线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.boxplot(data=combined_df, x='cat_column', y='num_column')
plt.title('整体与各分类的数值列箱线图')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('num_column')
plt.show()

说明： #

1. 先复制原数据集，将其中的cat_column统一替换为“整体”，代表整列数据的分组
2. 将标记好的“整体”数据集与原数据集合并，这样合并后的cat_column会包含“整体”和原有的所有分类层级
3. 直接用Seaborn绘制合并后数据集的箱线图，x轴会自动包含“整体”和各分类，所有箱线图就会在同一图表中展示，方便对比

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fredrik