Python中浮点数取余异常咨询：为何0.03%0.01结果为0.01而非0？

• 问题根源在于二进制浮点数无法精确表示部分十进制小数，存储的是近似值，导致取余结果不符合直觉。
• 像0.1、0.01这类十进制小数，在二进制中是无限循环的，计算机存储时只能保留近似值（比如0.1实际存储为0.10000000000000000555...）。
• 计算0.3 % 0.1时，实际是用近似的0.3（约0.2999999999999999889...）除以近似的0.1，商并非精确的3，而是略小于3的数值，因此取余后得到接近0.1的结果，最终显示为0.1。
• 0.03 % 0.01同理，两个数的存储误差导致余数不是0，而是近似0.01的数值。
• 整数3和1能被二进制精确表示，所以3 % 1的结果是精确的0。

如果要规避这类问题，可以使用专门的十进制精确运算工具（比如Python的decimal模块、Java的BigDecimal类），或者将小数转换为整数计算后再还原。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wen wu