如何从textarea解析并去除特殊字体、花式文本及表情符号

方案一：转换花式字符为普通文本 #

若需保留文本内容，仅将特殊字体字符（如🅵🅰🅽🅲🆈）转为普通字母，可通过匹配对应Unicode区块进行映射：

• 处理圆圈大写字母（🅰-🆉）：

e.content = e.content.replace(/[\u{1F770}-\u{1F789}]/gu, match => {
  return String.fromCodePoint(match.codePointAt(0) - 0x1F72F);
});

• 处理数学粗体无衬线字母（𝐀-𝐙、𝐚-𝐳）：

// 大写字母映射
e.content = e.content.replace(/[\u{1D400}-\u{1D433}]/gu, match => {
  return String.fromCodePoint(match.codePointAt(0) - 0x1D400 + 0x0041);
});
// 小写字母映射
e.content = e.content.replace(/[\u{1D468}-\u{1D49B}]/gu, match => {
  return String.fromCodePoint(match.codePointAt(0) - 0x1D468 + 0x0061);
});

其他类型的花式字符（如手写体、斜体字）可依此逻辑扩展：先确定目标字符的Unicode范围，再计算与普通字母的码点差值完成映射。

方案二：直接过滤非标准文本字符 #

若仅需保留ASCII可打印字符（字母、数字、常用符号），可使用正则直接移除所有非目标字符：

e.content = e.content.replace(/[^\x20-\x7E]/g, '');

若需同时保留中文，调整正则为：

e.content = e.content.replace(/[^\u4E00-\u9FA5\x20-\x7E]/g, '');

合并表情移除逻辑 #

方案二的正则已覆盖表情符号的移除需求（表情均为非ASCII字符）。若需与你现有的表情过滤规则结合，可合并正则：

e.content = e.content.replace(/([✀-➿]|[-]|�[�-�]|�[�-�]|[‑-⛿]|�[�-�]|[^\u4E00-\u9FA5\x20-\x7E])/g, '');

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shoaib Fareed