如何基于多列实现值的Concatenate/Join/Merge操作？

初始数据 #

需求：当身高、体重、班级编号三列值完全匹配时，将对应姓名拼接为逗号分隔的字符串，最终得到只包含重复组的结果。

解法1：Excel 操作 #

用TEXTJOIN数组公式实现分组拼接：

1. 在空白单元格输入公式，按Ctrl+Shift+Enter（Excel 365/2021版本可直接回车）：

=TEXTJOIN(",",TRUE,IF((B:B=B2)*(C:C=C2)*(D:D=D2),A:A,""))

2. 若只想保留有多个姓名的组，可配合筛选或直接用UNIQUE+FILTER组合：

=UNIQUE(FILTER(TEXTJOIN(",",TRUE,IF((B:B=B2)*(C:C=C2)*(D:D=D2),A:A,"")),COUNTIFS(B:B,B2,C:C,C2,D:D,D2)>1))

解法2：Python Pandas 实现 #

通过分组聚合快速完成拼接：

import pandas as pd

# 构造初始数据
df = pd.DataFrame({
    "姓名": ["Mark", "Steve", "Bob"],
    "身高": ["1m80", "1m60", "1m60"],
    "体重": ["80kg", "60kg", "60kg"],
    "班级编号": [1, 2, 2]
})

# 按目标列分组，拼接姓名后筛选出多姓名组
grouped = df.groupby(["身高", "体重", "班级编号"])["姓名"].agg(",".join)
result = grouped[grouped.str.contains(",")].reset_index()

# 调整列名并移除冗余列
result = result.rename(columns={"姓名": "具有共同特征（身高、体重、班级编号）的人员姓名"}).drop(["身高", "体重", "班级编号"], axis=1)

print(result)

输出结果：

具有共同特征（身高、体重、班级编号）的人员姓名
0                                Steve,Bob

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LiquidSnake