Python实现Excel转JSON：将DataFrame转为含dtls字段的JSON文件

实现步骤（基于Python pandas） #

• 读取Excel文件到DataFrame
• 转换DataFrame为{"dtls": [行对象列表]}的目标结构
• 写入JSON文件

代码示例 #

import pandas as pd
import json

# 1. 读取Excel文件（替换为你的文件路径）
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 可选：如果JSON键名和DataFrame列名不匹配，先重命名列
# df.rename(columns={"原列名1": "目标键名1", "原列名2": "目标键名2"}, inplace=True)

# 2. 构造指定的JSON结构
json_data = {
    "dtls": df.to_dict("records")
}

# 3. 写入JSON文件（ensure_ascii=False保留中文，indent=4格式化输出）
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

关键说明 #

• df.to_dict("records")：把DataFrame的每一行转成一个字典，最终生成字典列表，对应dtls数组的内容
• 若DataFrame存在空值，可提前用df.fillna("")或df.fillna(0)填充，避免JSON中出现null值
• 必须保证DataFrame列名和预期JSON的键名一致，不一致时一定要先通过df.rename()修改列名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Techie