使用data.table标准化变量时出现找不到":="函数的错误求助

你使用data.table专属语法标准化变量时出现错误，原因及解决办法如下：

你的代码 #

standardise = function(x){(x-mean(x, na.rm = TRUE))/sd(x, na.rm = TRUE)} # 定义标准化函数

oldcols = c('B', 'ARP') # 需标准化的原列名
newcols = paste0('z_', oldcols) # 生成新列名（'z_B' 和 'z_ARP'）

QBB_clean[, (newcols) := lapply(.SD, standardise), .SDcols = oldcols]

错误信息 #

Error in :=((newcols), lapply(.SD, standardise)) : could not find function ":="

错误原因及解决步骤 #

• 原因1：未加载data.table包
  :=是data.table包专属的列赋值运算符，若未加载该包，R无法识别此函数。解决：先执行library(data.table)确保包已加载。

• 原因2：QBB_clean不是data.table对象
  如果QBB_clean是普通的data.frame，无法使用data.table的:=语法。解决：将其转换为data.table对象：

  QBB_clean <- as.data.table(QBB_clean)
  

  转换完成后再运行你的列赋值代码即可。另外，也可以在读取数据时直接使用data.table提供的fread()函数，直接生成data.table对象，省去后续转换步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N_H