如何将包含元数据的字典转换为包含全部数据的DataFrame

• 先把嵌套的meta字典展开，和外层的content合并成扁平字典，就能直接转换成包含所有数据的DataFrame。
• 注意修正原字典的语法问题：字符串里的单引号要转义或改用双引号包裹；001在Python中是无效的八进制字面量，建议改成整数1或字符串'001'。

代码实现 #

import pandas as pd

# 修正后的原始字典
data = {
    'content': "hello i'm from london",
    'meta': {'name': 'smith)', 'q_id': 1, 'c_id': '002'}
}

# 展开嵌套字典，合并为扁平结构
flattened_data = {**data['meta'], 'content': data['content']}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame([flattened_data])

# 查看结果
print(df)

输出结果 #

name  q_id c_id                content
0  smith)     1  002  hello i'm from london

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SomePerson