System.arraycopy浅拷贝性能为何随数组长度差异巨大？

我原本认为System.arraycopy作为浅拷贝实现，无论拷贝元素数量多少，开销都很低，于是编写了以下JMH测试代码：

private static int[] randomInts = new int[800];

@Setup
public void setup() {
    Random rand = new Random();
    for (int i = 0; i < 800; i++) {
        randomInts[i] = rand.nextInt(10000) + 1;
    }
}

// Copy first 20 elements from randomInts
@Benchmark
public int[] testFirst20() {
    final int[] toArray = new int[20];
    System.arraycopy(randomInts, 0, toArray, 0, 20);
    return toArray;
}

// Copy the whole randomInts
@Benchmark
public int[] testFull() {
    final int[] toArray = new int[800];
    System.arraycopy(randomInts, 0, toArray, 0, 800);
    return toArray;
}

第一次测试结果如下：

Benchmark                     Mode  Cnt       Score      Error   Units
BenchAddToArray.testFirst20  thrpt    5  116484.035 ± 9793.886  ops/ms
BenchAddToArray.testFull     thrpt    5    3348.843 ±  429.225  ops/ms

从结果能看出，即使是浅拷贝也需要关注性能表现。我知道完整拷贝比小范围拷贝开销更高，但没想到差异如此显著。请问System.arraycopy的哪一部分导致了不同长度数组拷贝的性能差异？

感谢@Sweeper的建议，我调整了测试版本，将数组初始化移至@Setup中，让基准测试仅针对arrayCopy逻辑，得到以下结果：

Benchmark                     Mode  Cnt      Score      Error   Units
BenchAddToArray.testFirst20  thrpt    5  30061.031 ± 4521.763  ops/ms
BenchAddToArray.testFull     thrpt    5   2753.594 ±  117.719  ops/ms

可见数组初始化是造成性能差异的主要因素之一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者waynewingorc