回滚Conda至旧版本遇已移除IPython包，如何替换后完成回滚？

方法1：直接覆盖问题包版本执行回滚 #

直接在回滚命令中指定可用的IPython新版本，让Conda自动处理依赖兼容：

• 查询conda-forge上仍可用的Python 3.8兼容IPython版本：

  conda search ipython --channel conda-forge | grep py38
  

• 从结果中选择一个合适的版本（比如7.20.0=py38h81c977d_0），执行回滚并覆盖该包：

  conda install --revision 70 ipython==7.20.0=py38h81c977d_0 -c conda-forge
  

Conda会尝试保留修订版70的其他包，仅替换IPython为指定的可用版本，并自动解决依赖冲突。

方法2：导出修订版清单并修改后更新 #

如果方法1遇到依赖冲突，可以先导出修订版的完整包清单，修改问题包后再更新环境：

• 导出修订版70的环境清单到YAML文件：

  conda env export --revision 70 > rev70.yml
  

• 打开rev70.yml，找到ipython==7.19.0=py38h81c977d_0这一行，替换为查询到的可用版本。
• 用修改后的清单更新当前环境，并清理多余包：

  conda env update --file rev70.yml --prune -c conda-forge
  

方法3：修改Conda修订版元数据（谨慎操作） #

如果上述方法都无效，可以直接修改Conda的修订版元数据：

• 找到当前环境的conda-meta目录，通常位于~/miniconda3/envs/[你的环境名]/conda-meta（或当前环境根目录下的conda-meta子目录）。
• 在该目录下找到对应修订版70的JSON文件（命名类似revision-70.json）。
• 打开文件，找到IPython的条目，将其版本和哈希值替换为可用版本的信息（可从conda search结果中获取）。
• 保存后重新执行回滚命令：

  conda install --revision 70 -c conda-forge
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hojin Cho