如何修改DataFrame列标题的日期格式？现有方法误改列内容求助

你用df.loc[24,"4/16/20"]定位的是第24行、列名为"4/16/20"的单元格，所以只会修改单元格内容，而非列名。以下是几种正确修改列名的方法：

方法1：精准修改单列列名（推荐） #

使用rename方法，直接指定要替换的列名映射，清晰直观：

# 直接替换指定列名，inplace=True表示修改原DataFrame
df.rename(columns={"4/16/20": "2020-04-16"}, inplace=True)

如果不想修改原DataFrame，去掉inplace=True，将结果赋值给新变量：

new_df = df.rename(columns={"4/16/20": "2020-04-16"})

方法2：通过列索引修改 #

先找到目标列的索引位置，再修改列名数组：

# 获取目标列的索引
col_position = df.columns.get_loc("4/16/20")
# 修改列名
df.columns.values[col_position] = "2020-04-16"

方法3：统一格式化所有日期列名 #

如果需要把所有列名的日期格式统一为YYYY-MM-DD，可以用pd.to_datetime批量转换：

import pandas as pd
# 转换所有列名为日期格式，再转为指定字符串格式
df.columns = pd.to_datetime(df.columns).strftime("%Y-%m-%d")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者denshizzle