如何按年份分组计算平均温度？（基于dplyr实现）

你之前的问题出在用了mutate而不是summarise——mutate会给每一行添加计算结果，不会合并重复年份；而summarise才会对每个分组（年份）聚合出单行结果。

假设你的数据框叫DataSet，年份列是year，温度列是temperature，正确代码如下：

library(dplyr)

# 分组并计算年均温
Data <- DataSet %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(avg_temperature = mean(temperature, na.rm = TRUE))

• 关键说明：
  • group_by(year)：按年份列分组，把同一年的所有行归为一组
  • summarise(avg_temperature = mean(temperature, na.rm = TRUE))：对每个分组计算温度平均值，na.rm = TRUE用于忽略温度列中的缺失值，避免结果返回NA
  • 运行后Data会生成仅包含年份和对应年均温的新数据框，每个年份仅出现一次

如果你的年份列不是year，把代码里的year替换成你实际的列名（比如你之前写的XYZ）即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者frankie122