Python绘制2行3列5个直方图遇"dataframe object not callable"错误求助

错误原因 #

出现这个错误的核心原因是df4不是GroupBy对象，而是普通的DataFrame。只有GroupBy对象才有get_group()方法，直接在DataFrame上调用该方法会触发这个错误。另外，原代码没有指定绘图坐标轴，会导致每个直方图单独弹出窗口，无法在2行3列的布局中显示。

修正步骤与代码 #

1. 先创建GroupBy对象 #

首先需要对原始DataFrame按分类列（比如你的教育水平列，假设列名为education）进行分组：

# 假设原始数据框名为df，分类列是education
df4 = df.groupby('education')

2. 指定绘图坐标轴 #

在调用plot()时，通过ax参数把直方图绑定到对应的subplot轴上，确保所有图都在同一个画布中：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20, 8))

# 第一个子图
ax1 = plt.subplot(2, 3, 1)
df4.get_group('Basic Level').plot(kind='hist', ax=ax1)
ax1.set_title('Basic Level')

# 第二个子图
ax2 = plt.subplot(2, 3, 2)
df4.get_group("Doctorate").plot(kind='hist', ax=ax2)
ax2.set_title('Doctorate')

# 第三个子图
ax3 = plt.subplot(2, 3, 3)
df4.get_group("Graduate").plot(kind='hist', ax=ax3)
ax3.set_title('Graduate')

# 第四个子图
ax4 = plt.subplot(2, 3, 4)
df4.get_group("Illiterate").plot(kind='hist', ax=ax4)
ax4.set_title('Illiterate')

# 第五个子图
ax5 = plt.subplot(2, 3, 5)
df4.get_group("Post Graduate").plot(kind='hist', ax=ax5)
ax5.set_title('Post Graduate')

# 调整子图间距，避免标题重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

额外说明 #

• 如果你的分类列名不是education，替换成实际列名即可
• 给每个子图添加标题可以更清晰区分不同分组的直方图
• tight_layout()会自动调整子图间距，避免元素重叠

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gaurav Tiwari