Python数据字符清理问题：仅移除£符号未达预期输出

处理爬取的数据时，无法完全移除多余字符，仅成功清除了价格中的£符号。当前输出的价格仍带有空格，日期保留了多余的T和时区后缀，不符合预期格式。

已尝试代码：

data = json.loads(r.text)

products = data['upcoming']


product_list = []

for product in products:
    price = product['price']
    date = product['launchDate']

    productsforsale = {
        'Retail_price': price,
        'Launch_date': date,
    }
    product_list.append(productsforsale)

    df = pd.DataFrame(product_list).replace('£',"")
    df.to_csv('PATH.csv')
    print('saved to file')

期望输出格式：

110.00    2023-01-15 08:00

1. 处理价格字段：除移除£外，同时清除空格，保证格式整洁
2. 处理日期字段：拆分原始日期字符串，提取日期和小时分钟部分，拼接成目标格式
3. 优化循环逻辑：循环内仅处理数据，结束后统一生成文件，避免重复IO操作

修改后的代码：

import json
import pandas as pd

data = json.loads(r.text)
products = data['upcoming']
product_list = []

for product in products:
    # 清理价格：移除£和多余空格
    clean_price = product['price'].replace('£', '').strip()
    # 格式化日期：提取日期+小时分钟部分
    date_part = product['launchDate'].split('T')[0]
    time_part = product['launchDate'].split('T')[1].split('+')[0][:5]
    clean_date = f"{date_part} {time_part}"
    
    product_item = {
        'Retail_price': clean_price,
        'Launch_date': clean_date,
    }
    product_list.append(product_item)

# 统一生成DataFrame并保存
df = pd.DataFrame(product_list)
df.to_csv('PATH.csv', index=False)
print('saved to file')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21113474