如何用Python从字典的时间戳中提取月份并转换为指定格式

给定如下数据字典：

data = {
  "36": "Tue, 31 Jan 2023 16:00:00 GMT", 
  "240": "Wed, 30 Nov 2022 16:00:00 GMT", 
  "284": "Sat, 31 Dec 2022 16:00:00 GMT", 
  "1012": "Mon, 31 Oct 2022 16:00:00 GMT", 
  "2170": "Wed, 31 Aug 2022 16:00:00 GMT", 
  "7512": "Fri, 30 Sep 2022 16:00:00 GMT"
}

尝试了以下代码：

for m in dict.values:
    m = m.dt.month

需要得到指定输出：

{"Jan 2023": "36", "Nov 2022": "240", "Dec 2022": "284", "Oct 2022": "1012", "Aug 2022": "2170", "Sep 2022": "7512"}

你之前的代码存在两个问题：

• dict.values 缺少括号，正确写法是 dict.values() 来获取值的迭代器
• 原字典的值是普通字符串，没有 dt.month 属性（这是pandas时间序列对象的专属方法）

可以用Python标准库的datetime模块解析时间字符串，重新构建目标字典：

from datetime import datetime

data = {
    "36": "Tue, 31 Jan 2023 16:00:00 GMT",
    "240": "Wed, 30 Nov 2022 16:00:00 GMT",
    "284": "Sat, 31 Dec 2022 16:00:00 GMT",
    "1012": "Mon, 31 Oct 2022 16:00:00 GMT",
    "2170": "Wed, 31 Aug 2022 16:00:00 GMT",
    "7512": "Fri, 30 Sep 2022 16:00:00 GMT"
}

result = {}
for key, date_str in data.items():
    # 解析GMT格式的时间字符串为datetime对象
    date_obj = datetime.strptime(date_str, "%a, %d %b %Y %H:%M:%S %Z")
    # 格式化为"月 年"的形式作为新字典的键
    new_key = date_obj.strftime("%b %Y")
    result[new_key] = key

print(result)

运行后得到的输出完全符合需求：

{'Jan 2023': '36', 'Nov 2022': '240', 'Dec 2022': '284', 'Oct 2022': '1012', 'Aug 2022': '2170', 'Sep 2022': '7512'}

代码说明 #

1. datetime.strptime()：按照指定格式将字符串解析为datetime对象，其中%a对应星期缩写、%d对应日期、%b对应月份缩写、%Y对应4位年份、%Z对应时区。
2. date_obj.strftime("%b %Y")：将datetime对象格式化为「月份缩写+年份」的字符串，作为新字典的键。
3. 遍历原字典的键值对，反转存储到新字典中完成转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prj