Pandas Join方法报‘unexpected argument’错误，新手求助

错误原因 #

Pandas的join()方法不支持left_on和right_on参数，这两个参数是merge()方法的专属参数。join()默认基于两个DataFrame的索引进行合并，传入这两个参数会触发"unexpected argument"错误。

解决方法 #

方法一：改用merge()方法（推荐，适合按指定列合并）

如果你的需求是按TIME列做内连接，直接用merge()即可，它支持通过on参数指定合并列：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("sdvsdvsvsd.csv")
df2 = pd.read_csv("dsvsdvdv.csv")
# 两个表的合并列名相同，直接用on='TIME'
df3 = df1.merge(df2, how='inner', on='TIME')

# 若两个表的合并列名不同，才需要分开指定left_on和right_on，示例：
# df3 = df1.merge(df2, how='inner', left_on='TIME_LEFT', right_on='TIME_RIGHT')

方法二：用join()的话，先将TIME列设为索引

join()是按索引合并的，所以需要先把两个DataFrame的索引设置为TIME列：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("sdvsdvsvsd.csv").set_index('TIME')
df2 = pd.read_csv("dsvsdvdv.csv").set_index('TIME')
# 按索引执行内连接
df3 = df1.join(df2, how='inner')

新手提示 #

日常合并数据时，merge()的灵活性更高，大部分按列合并的场景都能用；join()更适合已经把合并列设为索引的情况，记住这个区别就不会再搞混参数了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kongiponki kongiponki