如何将Pandas指定列按分号拆分为多行，其余列保留对应格式

原始DataFrame：

期望输出：

解决方案 #

先用explode展开多值列，再通过标记重复行隐藏重复的Sl No.和description2值即可：

步骤1：创建示例DataFrame #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Sl No.': [1, 2],
    'description1': ['dog;lion;tiger', 'cat;pet;elephant'],
    'description2': ['sentence1', 'sentence2']
})

步骤2：拆分并展开多值列 #

# 将description1按分号拆分为列表，再展开成多行
df_exploded = df.assign(description1=df['description1'].str.split(';')).explode('description1')

步骤3：处理重复列值 #

# 仅保留每组第一行的Sl No.值，其余行设为空字符串
df_exploded['Sl No.'] = df_exploded['Sl No.'].mask(df_exploded.duplicated('Sl No.'), '')
# 仅保留每组第一行的description2值，其余行设为空字符串
df_exploded['description2'] = df_exploded['description2'].mask(df_exploded.duplicated('Sl No.'), '')

最终结果 #

运行后df_exploded即为期望格式：

Sl No. description1 description2
0      1          dog    sentence1
0                 lion             
0                tiger             
1      2          cat    sentence2
1                 pet             
1              elephant             

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Animesh panda