使用Plotly Express绘制马萨诸塞州事故地图时遇类型拼接错误

错误的核心原因是你用了dtype = object强制把所有列都转换成了字符串类型，但Plotly绘制地图时，经度（LON）、纬度（LAT）必须是数值类型，同时用于颜色映射的NUMB_FATAL_INJR和控制标记大小的NUMB_VEHC也需要是数值，字符串类型会触发类型运算错误。

修复步骤 #

方案1：移除全局字符串强制转换（推荐） #

直接去掉pd.read_csv里的dtype = object参数，让pandas自动推断列的正确类型：

import plotly.express as px 
import pandas as pd 

# 移除dtype=object，让pandas自动推断列类型
data = pd.read_csv("2023_Crashes.csv", on_bad_lines='warn')
fig = px.scatter_mapbox(data,
    lon='LON',   
    lat='LAT',    
    zoom=10,
    color='NUMB_FATAL_INJR',   
    size='NUMB_VEHC',    
    width=1200,   
    height=900,    
    title='Car Accidents'    
)
# 别忘了显示图表
fig.show()

方案2：手动指定列类型（如果需要保留部分列的字符串类型） #

如果你的数据里有其他列必须是字符串，单独指定这些列的类型，而全局不设置dtype=object：

import plotly.express as px 
import pandas as pd 

# 只把需要保留字符串的列指定为object，数值列让pandas自动推断
# 比如假设"ACCIDENT_ID"是字符串列，其他列自动推断
data = pd.read_csv("2023_Crashes.csv", on_bad_lines='warn', dtype={"ACCIDENT_ID": object})
fig = px.scatter_mapbox(data,
    lon='LON',   
    lat='LAT',    
    zoom=10,
    color='NUMB_FATAL_INJR',   
    size='NUMB_VEHC',    
    width=1200,   
    height=900,    
    title='Car Accidents'    
)
fig.show()

方案3：处理脏数据（如果坐标列存在非数值内容） #

如果你的LON/LAT列里混有非数值字符串，需要先清洗转换：

import plotly.express as px 
import pandas as pd 

data = pd.read_csv("2023_Crashes.csv", on_bad_lines='warn')
# 转换LON和LAT为数值，无法转换的设为NaN并删除对应行
data['LON'] = pd.to_numeric(data['LON'], errors='coerce')
data['LAT'] = pd.to_numeric(data['LAT'], errors='coerce')
data = data.dropna(subset=['LON', 'LAT'])

# 同样处理颜色和大小的列
data['NUMB_FATAL_INJR'] = pd.to_numeric(data['NUMB_FATAL_INJR'], errors='coerce')
data['NUMB_VEHC'] = pd.to_numeric(data['NUMB_VEHC'], errors='coerce')

fig = px.scatter_mapbox(data,
    lon='LON',   
    lat='LAT',    
    zoom=10,
    color='NUMB_FATAL_INJR',   
    size='NUMB_VEHC',    
    width=1200,   
    height=900,    
    title='Car Accidents'    
)
fig.show()

另外，代码里可以直接用列名字符串（比如lon='LON'）代替data['LON']，写法更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay