如何在Seaborn条形图的条形中间添加匹配颜色的数值标签

直接给你修改后的完整代码，能实现每个条形中间显示对应数值，且标签颜色和条形一致：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt  # 原代码漏了这个导入，必须补上

VAL = [8, 4, 5, 20]
objects = ['h', 'b', 'c', 'a']
y_pos = np.arange(len(objects))

cmap = plt.get_cmap('RdYlGn_r')
norm = plt.Normalize(vmin=min(VAL), vmax=max(VAL))
ax = sns.barplot(x=VAL, y=objects, hue=VAL, palette='RdYlGn_r', dodge=False)

# 核心：遍历每个条形，添加同色数值标签
for patch in ax.patches:
    # 获取条形的宽度（对应VAL的数值）、中心y坐标、填充颜色
    width = patch.get_width()
    y = patch.get_y() + patch.get_height() / 2
    bar_color = patch.get_facecolor()
    
    # 在条形中间位置添加文本标签
    ax.text(width / 2, y, f'{int(width)}', 
            ha='center', va='center', color=bar_color)

plt.yticks(y_pos, objects)
plt.show()

关键步骤说明 #

• 补导入matplotlib.pyplot：原代码里用到了plt.get_cmap但没导入，运行会报错，必须加上
• 遍历ax.patches：每个patch对应一个条形，通过它能获取条形的尺寸、颜色等属性
• 计算标签位置：横向条形的x轴是数值，所以标签x位置设为宽度的一半（条形中间），y位置取条形的垂直中心
• 设置标签颜色：直接用patch.get_facecolor()获取条形的填充色，让标签和条形颜色一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sadcow