原始T5论文中的‘step’指什么？是否等同于epochs或iterations？

你猜的没错，T5论文里提到的steps就是单个epoch内的迭代次数，严格来说是模型完成一次参数更新的次数，和epochs完全不是一回事：

• step（步）：指模型用一批训练数据（batch）完成一次前向传播、损失计算、反向传播并更新参数的完整流程，每完成一次就是一个step。
• epoch（轮次）：指模型把整个训练数据集完整遍历并训练一遍的次数。比如C4数据集体量极大，一个epoch包含的steps数量是「C4总样本数 ÷ 训练时设置的batch size」。

论文里说预训练524,288个steps，意思是模型在C4上完成了524,288次参数更新，而不是把数据集过了524k遍——以C4的规模，这个steps数对应的实际epoch数其实非常少。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jet Lee