如何使用OpenCV获取图片列表中的最大宽度？

你可以通过以下步骤实现需求：

1. OpenCV读取的图像以numpy数组形式存储，其shape属性返回(高度, 宽度, 通道数)，因此取索引1即可获取图片宽度。
2. 遍历读取到的图像，收集所有宽度值后用max()函数取最大值；也可以在遍历过程中实时更新最大宽度。

方案一：保留图像同时获取最大宽度 #

import cv2

image_names = ["POPI_133.png", "POPI_134.png", "POPI_135.png", "POPI_135.png"]
images = []
widths = []

for name in image_names:
    img = cv2.imread(name)
    # 增加读取校验，避免因图片不存在/损坏导致报错
    if img is not None:
        images.append(img)
        # 提取宽度（shape[1]对应宽度）
        widths.append(img.shape[1])

# 计算最大宽度，处理空列表情况（所有图片读取失败）
max_width = max(widths) if widths else 0
print(f"最大宽度：{max_width}")

方案二：仅获取最大宽度（不保留图像，节省内存） #

import cv2

image_names = ["POPI_133.png", "POPI_134.png", "POPI_135.png", "POPI_135.png"]
max_width = 0

for name in image_names:
    img = cv2.imread(name)
    if img is not None:
        current_width = img.shape[1]
        # 实时更新最大宽度
        if current_width > max_width:
            max_width = current_width

print(f"最大宽度：{max_width}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Issac Boera