如何基于DataFrame的datetime索引新增年、月、日列？

错误原因 #

你的DataFrame中date是普通列（从dfr.dtypes输出可确认它是datetime64[ns]类型的列），而非索引。当前默认索引是RangeIndex（整数序列），所以调用dfr.index.day会触发AttributeError——整数索引没有day属性。

两种可行方案 #

方案1：将date列设为索引后提取

先把date列设置为DataFrame的索引，再通过索引提取年、月、日：

# 设置date为索引
dfr = dfr.set_index('date')
# 新增年月日列
dfr['day'] = dfr.index.day
dfr['month'] = dfr.index.month
dfr['year'] = dfr.index.year

方案2：直接从date列提取（无需修改索引）

利用Pandas的dt访问器，直接从date列提取年、月、日：

# 从date列提取年月日并新增列
dfr['year'] = dfr['date'].dt.year
dfr['month'] = dfr['date'].dt.month
dfr['day'] = dfr['date'].dt.day

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan