为何R语言中数据表筛选结果为逻辑值而非目标数据表？

你当前的代码仅生成了一个逻辑向量，用来标记每行数据是否满足年份在1970-2014之间的条件，但没有用这个向量去提取原数据表中符合条件的完整行记录。要得到目标数据表，需要对原数据框执行子集化操作，以下是两种常用方法：

方法1：基础R原生子集化 #

修改代码，将逻辑向量作为行索引传入原数据框：

Gravity_V202211 <- readRDS("G:/My Drive/PhD/Methodology/Netunim/Gravity_V202211.rds")
# 生成年份筛选的逻辑条件
filter_condition <- Gravity_V202211$year > 1969 & Gravity_V202211$year < 2015
# 用条件筛选原数据表，逗号表示保留所有列
Gravityfilter1 <- Gravity_V202211[filter_condition, ]
# 查看筛选后的完整数据表
View(Gravityfilter1)

方法2：用dplyr包实现更简洁的筛选 #

如果你习惯tidyverse风格的代码，dplyr的filter()函数会更直观：

# 未安装dplyr的话先执行安装（只需一次）
# install.packages("dplyr")
library(dplyr)

Gravity_V202211 <- readRDS("G:/My Drive/PhD/Methodology/Netunim/Gravity_V202211.rds")
# 直接链式调用筛选条件，逗号表示多个条件同时满足
Gravityfilter1 <- Gravity_V202211 %>%
  filter(year > 1969, year < 2015)

View(Gravityfilter1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yuval finkel