如何使用Python在CSV文档中跨行索引并提取指定列数据？

先说说你现有代码的问题 #

你写的循环里，for i in x已经在逐行遍历文件对象，此时i就是当前行的内容，但你又调用了x.readline()，这会让文件指针跳到下一行，导致只能打印出奇数行；而且你没有对每行内容做分割处理，自然只能看到整行文本。

方法一：手动分割处理（适合简单CSV） #

如果你的CSV格式很规整（没有逗号嵌套、引号包裹这类复杂情况），可以直接按逗号分割每行内容，再提取目标列：

1. 批量提取所有姓名（第一列）

with open('text.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        # 先去掉行首尾的换行符，再按逗号分割，最后给每个元素去除前后空格
        columns = [col.strip() for col in line.strip().split(',')]
        # 第一列索引为0，直接打印
        print(columns[0])

运行后输出：

John
Amy
Franky

2. 提取单个指定值（比如第二行第二列的数字6）

with open('text.csv', 'r') as f:
    # 把所有行读进列表，方便按索引定位
    all_lines = f.readlines()
    # 第二行对应索引1，分割后取第二列（索引1）
    target_value = [col.strip() for col in all_lines[1].strip().split(',')][1]
    print(target_value)

运行后输出：6

方法二：用Python内置csv模块（推荐，适配复杂CSV） #

如果CSV存在格式复杂的情况（比如单元格里有逗号、被引号包裹），手动分割会出错，这时候用官方的csv模块更稳妥：

1. 批量提取所有数字（第二列）

import csv

with open('text.csv', 'r') as f:
    # 创建reader对象，自动处理分隔逻辑
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # 注意原文件逗号后有空格，所以row里的元素带空格，需要strip()
        print(row[1].strip())

输出：

3
6
2

2. 用DictReader按列名提取（更直观）

给列命名后，可以直接通过列名获取内容，不用记索引：

import csv

with open('text.csv', 'r') as f:
    # 指定列名对应CSV的三列：姓名、数字、颜色
    reader = csv.DictReader(f, fieldnames=['name', 'number', 'color'])
    for row in reader:
        # 直接通过列名取颜色列
        print(row['color'].strip())

输出：

green
red
blue

3. 提取单个指定值（比如第三行第三列的blue）

import csv

with open('text.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 把reader转为列表，方便按索引访问
    all_rows = list(reader)
    # 第三行索引为2，第三列索引为2，strip()去空格
    print(all_rows[2][2].strip())

输出：blue

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack