如何统计并展示Pandas DataFrame的条目数（非行/列）？是否有内置函数？

总条目数（所有单元格数量） #

Pandas有直接的属性df.size可以获取，这就是你要的“条目数”（即行数×列数的总单元格数量），无需额外自定义函数。

非空条目数（排除空值的有效条目） #

如果需要统计不为空的有效条目数量，可以用df.count().sum()或者df.notna().sum().sum()实现。

修正后的代码示例 #

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'D:/python_learning/pandas_test/my_data.csv')

# 查看数据基本信息（自带每列非空条目数）
df.info()

# 正确判断DataFrame是否包含数据
if not df.empty:
    print("dataframe is not null")
    # 输出总条目数
    print(f"总条目数（所有单元格数量）: {df.size}")
    # 输出非空条目数
    print(f"非空条目数: {df.count().sum()}")

补充说明 #

• df.info()的输出里，Non-Null Count列已经列出了每列的非空值数量，把这些数值相加就是总非空条目数，上面的代码直接用df.count().sum()帮你完成了求和。
• 你原来代码里的if(df.notnull)是错误写法：notnull是Pandas的方法，不是布尔值，这样判断永远为True。改成not df.empty可以正确判断DataFrame是否有数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sel Oua