如何在Numpy中提取指定行，将8×6数组转换为目标4×6数组？

你的问题出在切片的起始位置与步长设置上，data[::2]会从第0行开始每隔一行取一行，拿到的是索引0、2、4、6的行，和预期结果不符。以下是两种正确的实现方式：

方法1：直接指定目标行索引 #

通过索引列表直接选取需要的行（原始数组的第3、4、7、8行，对应索引2、3、6、7）：

import numpy as np

data = [
    [76,34,56,32,55,66],
    [99,23,11,34,45,32],
    [87,98,87,23,12,77],
    [78,98,89,28,91,72],
    [76,42,45,23,56,87],
    [81,22,34,42,81,23],
    [91,23,45,67,45,34],
    [87,98,23,45,23,55]
]

data = np.array(data)
result = data[[2, 3, 6, 7]]
print(result)

方法2：切片拼接 #

先分别取从索引2、3开始，步长为4的行，再将结果沿行方向拼接：

import numpy as np

data = [
    [76,34,56,32,55,66],
    [99,23,11,34,45,32],
    [87,98,87,23,12,77],
    [78,98,89,28,91,72],
    [76,42,45,23,56,87],
    [81,22,34,42,81,23],
    [91,23,45,67,45,34],
    [87,98,23,45,23,55]
]

data = np.array(data)
result = np.concatenate([data[2::4], data[3::4]], axis=0)
print(result)

两种方法都能得到你想要的4×6数组：

array([[87, 98, 87, 23, 12, 77],
       [78, 98, 89, 28, 91, 72],
       [91, 23, 45, 67, 45, 34],
       [87, 98, 23, 45, 23, 55]])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stack offer