nnet()在Windows与Linux系统下结果不一致的技术问询

• 场景：使用R脚本通过nnet()包构建ANN模型，本地Windows环境与Docker部署的Linux环境运行同一脚本，得到的模型结果存在差异：神经元权重差异较大，拟合值与预测值有细微差别。
• 已确认的一致性条件：
  • 已在nnet()函数前设置相同随机种子，且通过set.seed()后执行sample()验证，两边随机化结果一致；初始化权重（Wts）统一设为1
  • 模型输入的光谱数据完全相同
  • 同时构建的PLS、GPR、SVR等非随机模型结果完全一致
  • R版本均为4.2.2，nnet()及依赖包均从同一仓库更新
• 疑问：目前无法确定差异原因，怀疑是操作系统差异导致的舍入、排序差异影响了nnet()函数的执行，期望实现ANN模型的权重、拟合值及预测值完全一致。

模型代码 #

cv_wts <- rep(1,cv_wts_n)

set.seed(seed)
cal <- nnet(TV ~ NIR, data = training_dat, size = n, decay = d, Wts = cv_wts,
            linout=TRUE, maxit = 1000000, MaxNWts = 1000000, trace = FALSE)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N Anderson