如何将Pandas DataFrame最后两行移至顶部？

你可以通过以下两种高效方式实现需求，无需额外复制DataFrame：

方法1：手动拼接索引序列 #

直接构造目标索引顺序，通过df.loc完成行重排：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "A" : [1,2,3,4],
    "C": [5, 6, 7, 8],
    "D": [9, 10, 11, 12],
    "E": [13, 14, 15, 16],
})

# 拼接新索引：最后两行索引 + 前面所有行索引
new_index = df.index[-2:].tolist() + df.index[:-2].tolist()
df = df.loc[new_index]

print(df)

输出结果：

A  C   D   E
2  3  7  11  15
3  4  8  12  16
0  1  5   9  13
1  2  6  10  14

方法2：使用np.roll简化操作 #

利用numpy.roll的滚动特性，只需设置合适的偏移量即可：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    "A" : [1,2,3,4],
    "C": [5, 6, 7, 8],
    "D": [9, 10, 11, 12],
    "E": [13, 14, 15, 16],
})

# shift=-2 表示向左滚动2位，将前两行移至末尾，最后两行自然到顶部
df = df.reindex(np.roll(df.index, shift=-2))

print(df)

输出结果与方法1一致。

说明 #

两种方法均基于索引重排实现，不会复制DataFrame的底层数据，属于高效的视图级操作，完全满足你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21060710