如何通过pandas.style.apply为单元格同时应用多项CSS样式？

当然可以实现这个需求！你只需要调整自定义的样式函数，在给color列的单元格设置样式时，同时指定background-color和color两个CSS属性，让文字颜色与背景色完全一致，就能隐藏掉十六进制文本，只保留颜色块效果。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd

def legend_styling(val):
    if val.name == 'color':
        # 同时设置背景色和文字颜色，用分号分隔多个CSS规则
        return [f'background-color: {x}; color: {x}' for x in val]
    elif val.name == 'shift':
        return ['font-weight: bold' for x in val]

df = pd.DataFrame({
    'form': {1: 'C4H6O5', 2: 'C4H6O5', 3: 'C4H4O4', 4: 'C4H5N3O'},
    'name': {1: 'Malate', 2: '3-Dehydro-L-threonate', 3: 'Fumarate', 4: 'Cytosine'},
    'color': {1: '#009933', 2: '#009933', 3: '#e67300', 4: '#e63900'},
    'shift': {1: 'm+0', 2: 'm+0', 3: 'm+0', 4: 'm+0'}
})

# 应用样式并展示
df.style.apply(legend_styling, axis=0, subset=['color','shift'])

关键修改说明 #

在处理color列的分支里，我们把原来单一的background-color样式，改成了同时包含background-color和color的复合样式：

• background-color: {x}：设置单元格背景为对应十六进制颜色
• color: {x}：设置单元格文字颜色为相同的十六进制颜色

这样一来，color列里的十六进制文本会和背景色完全融合，视觉上只显示出颜色块，完美达到你想要的自定义图例效果，同时shift列的字体加粗样式也会正常保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patrickens