为何Numba在整数矩阵乘法运算上比NumPy更快？

• 核心性能差异：对比Numba并行矩阵乘法与NumPy矩阵乘法时，发现NumPy处理int32整数矩阵的速度显著偏慢。
• 多场景测试验证：
  • 针对不同规模的矩阵（包括随机数组、全1数组）测试后发现：整数矩阵场景下，Numba（尤其是并行版本）的性能比NumPy高出约25%；
  • 但在小矩阵场景中，NumPy的运算速度更快。
• 技术细节差异：
  • NumPy的整数矩阵乘法并未使用BLAS库，虽然Numba和NumPy都采用了向量化实现，但二者的底层实现细节存在区别，这是性能差异的核心原因。
• 后续跟进：已查阅相关源码，并在GitHub提交了该性能问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BPDev