Pandas 1.0中无print()时to_markdown()无法正常格式化问题

其实这个现象是完全正常的，咱们来拆解一下背后的逻辑：

• df.to_markdown() 方法的设计初衷就是返回一个包含转义换行符\n的字符串，这些\n是用来标记表格各行的分隔位置的，但字符串本身不会自动解析这些转义符，所以直接调用的时候看到的就是带\n的原始字符串内容。
• 而print()函数在输出字符串时，会自动把\n转换成实际的换行操作，这样就能把表格按行正确渲染显示出来了。

示例代码验证 #

import pandas as pd

# 创建测试用的DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=['a', 'a', 'b'])

# 使用print包裹，输出格式化后的表格
print(df.to_markdown())

输出结果：

| | A | B |
|:---|----:|----:|
| a | 1 | 1 |
| a | 2 | 2 |
| b | 3 | 3 |

如果直接调用df.to_markdown()，返回的是未解析换行符的原始字符串：

df.to_markdown()

返回内容：

'| | A | B |\n|:---|----:|----:|\n| a | 1 | 1 |\n| a | 2 | 2 |\n| b | 3 | 3 |'

实用小提示 #

如果需要把表格内容保存到文件或者用于其他文本场景，直接用df.to_markdown()的返回值即可，写入文件时换行符会被自动解析；要是只是想在控制台直观查看格式化后的表格，用print()包裹就搞定啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dishin Goyani