pytest中共享字典变量在测试间被修改，如何实现测试用例独立？

问题根源很直接：Python里字典是可变对象，from data import a导入的是同一个字典引用。test_1修改了a['data']的内容后，test_2读取的是已经被修改后的状态，所以单独跑test_2没问题，同时跑两个就会失败。

下面是几种可行的解决方案，按推荐程度排序：

1. 用pytest Fixture（测试场景最优） #

借助pytest的fixture特性，为每个测试用例生成独立的数据源。fixture默认是函数级别的，每个测试执行前都会重新生成数据，天然保证隔离：

# test_mytest.py
import pytest

@pytest.fixture
def test_data():
    # 每个测试用例都会拿到新的字典实例
    return {'data1': 'mydata', 'data2': 'mydata2'}

def test_1(test_data):
    test_data['data1'] = 'new data'

def test_2(test_data):
    assert test_data['data1'] == 'mydata'

如果要保留原data.py的结构，也可以在fixture里封装原始数据的获取：

# test_mytest.py
from data import a
import pytest
import copy

@pytest.fixture
def test_data():
    # 深拷贝原始数据，避免修改原对象
    return copy.deepcopy(a['data'])

def test_1(test_data):
    test_data['data1'] = 'new data'

def test_2(test_data):
    assert test_data['data1'] == 'mydata'

2. 用工厂函数生成新实例 #

修改data.py，把数据定义成函数，每次调用都返回新的字典，从根源避免共享引用：

# data.py
def get_test_data():
    return {
        "data": {
            'data1': 'mydata',
            'data2': 'mydata2'
        }
    }

测试文件里每次调用函数获取独立数据：

# test_mytest.py
from data import get_test_data
import pytest

def test_1():
    test_data = get_test_data()['data']
    test_data['data1'] = 'new data'

def test_2():
    test_data = get_test_data()['data']
    assert test_data['data1'] == 'mydata'

这种方式不仅适合测试，也能在其他业务代码中复用，通用性强。

3. 手动深拷贝原始数据 #

如果不想修改data.py，可以在每个测试用例里对原始数据做深拷贝，确保操作的是独立副本：

# test_mytest.py
from data import a
import pytest
import copy

def test_1():
    test_data = copy.deepcopy(a['data'])
    test_data['data1'] = 'new data'

def test_2():
    test_data = copy.deepcopy(a['data'])
    assert test_data['data1'] == 'mydata'

这种方式需要每个测试都手动处理，不够简洁，适合临时快速修复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manish Saini