如何将wbgapi economy.info输出转换为Pandas DataFrame？

• 别折腾打印后的字符串了——wbgapi.economy.info()本身返回的是可迭代的数据集对象，不是字符串。你之前踩的坑是把打印输出的文本当成了数据源，完全没必要绕这个弯。

直接用这段代码就能搞定：

import wbgapi as wb
import pandas as pd

# 获取经济体信息的原生数据集对象，不是打印出来的字符串
economy_data = wb.economy.info()

# 直接转成DataFrame
df = pd.DataFrame(economy_data)

# 现在随便用Pandas的排序、筛选功能，比如按经济体名称排序
sorted_df = df.sort_values(by='name')
print(sorted_df)

• 如果真的碰到只能处理打印输出字符串的极端情况（比如已经把输出存成了文本），可以手动按列分割解析：

# 假设这是你从控制台复制的打印输出
raw_output = """id    name                        region    incomeLevel
ABW   Aruba                       LCN       HIC
AFG   Afghanistan                 SAS       LIC
ALB   Albania                     ECS       UMC"""

# 拆分行并清理空行
lines = [line.strip() for line in raw_output.split('\n') if line.strip()]
# 提取表头
headers = lines[0].split()
# 处理每一行数据（注意名称可能带空格，所以用maxsplit控制分割次数）
rows = []
for line in lines[1:]:
    parts = line.split(maxsplit=3)
    rows.append({
        headers[0]: parts[0],
        headers[1]: parts[1],
        headers[2]: parts[2],
        headers[3]: parts[3] if len(parts) >=4 else ''
    })

# 转成DataFrame
df = pd.DataFrame(rows)
print(df)

重点提醒：第一种方法才是wbgapi的标准用法，效率高还不容易出错，优先用这个。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam_PythonEnthusist