输入dd/MM/yy日期列，如何转为带斜杠的dd/MM/yyyy格式date类型

核心本质 #

Date类型本身不存储任何显示格式，它只是一个代表日期的时间戳值。你看到的dd-MM-yyyy是系统默认的渲染格式，并非Date类型自带的属性。

可行解决方案 #

1. 保留Date类型，自定义显示格式

如果必须保留Date类型，同时要显示为dd/MM/yyyy格式，需要在输出/展示环节设置：

• 若用Spark SQL，可以全局修改默认日期显示格式：

  SET spark.sql.dateFormat='dd/MM/yyyy';
  

  执行这个配置后，所有Date类型列的查询结果都会默认以dd/MM/yyyy格式展示，且列类型仍为Date。
• 若用BI工具、Excel等导出/展示数据，直接在工具中设置日期列的显示格式为dd/MM/yyyy即可。

2. 用字符串存储格式化后的日期（业务允许的话）

如果业务场景不需要频繁做日期运算，直接生成带格式的字符串更直接：

date_format(toDate(col, 'dd/MM/yy'), 'dd/MM/yyyy')

这样得到的是dd/MM/yyyy格式的字符串列，后续若需要日期运算，再用toDate(xxx, 'dd/MM/yyyy')转回Date类型即可。

误区纠正 #

toDate()或CAST()转换得到的Date类型，其显示格式由系统配置决定，无法直接修改Date类型本身的"内置格式"——因为Date类型根本不存格式，只存日期值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AzSurya Teja