Python处理Spotify数据集报错NameError：'years'未定义求解

1. 解决NameError: 'years' is not defined #

这个错误的核心原因是你调用sns.displot时用到的years变量未被创建，按以下步骤修复：

• 先确保用pandas加载Spotify数据集：

  import pandas as pd
  # 替换为你的数据集路径，支持csv、excel等格式
  df = pd.read_csv("your_spotify_dataset.csv")
  

• 确认数据集中年份对应的列名：
  打印所有列名找到年份列（常见命名如year、release_year）：

  print(df.columns)
  

• 创建years变量：
  将对应列的数据赋值给years：

  # 把"year"替换成你数据里实际的年份列名
  years = df["year"]
  

• 修正绘图代码（注意原代码中heights参数名错误，应为height）：

  import seaborn as sns
  sns.displot(years, discrete=True, aspect=2, height=5, kind="hist").set(title="Number of songs per year")
  

2. 实现你原本的需求：绘制折线图展示每年歌曲时长 #

你提到计划画折线图展示每年歌曲时长，但原代码用的是直方图（展示每年歌曲数量），以下是对应折线图的实现：

• 先按年份分组计算平均时长（或总时长，按需调整）：

  # 假设歌曲时长列名为"duration_ms"，替换为实际列名
  yearly_avg_duration = df.groupby("year")["duration_ms"].mean().reset_index()
  

• 用seaborn绘制折线图：

  sns.relplot(data=yearly_avg_duration, x="year", y="duration_ms", kind="line", aspect=2, height=5).set(title="Average song duration per year")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harish V