合并两个Pandas DataFrame时Cantidad列求和失败求助

核心问题 #

你的代码未能正确求和Cantidad列，本质原因是两个DataFrame的列名不一致（从你提供的fac2数据格式来看，列名行存在错位/空格问题，比如Tarifa列名可能带前导空格，和fac的列名不匹配）。这会导致pd.concat后，两组数据的同含义列被当成不同列，分组时自然无法合并求和。

解决步骤 #

1. 统一列名 #

先检查并对齐两个DataFrame的列名：

# 打印列名对比
print("fac列名:", fac.columns.tolist())
print("fac2列名:", fac2.columns.tolist())

# 如果列名不一致，直接用fac的列名覆盖fac2
fac2.columns = fac.columns

2. 修正合并与分组代码 #

优化代码逻辑，同时重置合并后的索引（避免索引重复干扰）：

# 合并两个DataFrame，重置索引
df_concat = pd.concat([fac, fac2], axis=0, ignore_index=True)

# 按Tarifa和Precio分组，对Cantidad求和
df_grouped = df_concat.groupby(["Tarifa", "Precio"], as_index=False)["Cantidad"].sum()

# 按Tarifa排序（可选，根据需求调整）
df_result = df_grouped.sort_values("Tarifa")

# 输出结果
print(df_result)

预期输出 #

执行后会得到正确的求和结果：

Tarifa  Precio  Cantidad
0     Alejada     229        26
1       Grande     250         1
2  Misma Zona     130       112
3       Vecina     155       148

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Franco Vera