使用R语言anytime()函数转换日期时间时遇NA问题求助

你的问题根源在于anytime()的自动格式识别逻辑：它默认优先尝试月-日-年格式，导致当日期部分大于12时（比如23），会被错误识别为月份，超出合法范围后返回NA；而03-01-2019的转换结果（2019-03-01）也不符合你日-月-年的预期。

下面是两种可行的解决方法：

方案1：给anytime()指定明确格式 #

通过format参数明确告知函数输入的日期时间格式，用%d-%m-%Y %H:%M:%S对应日-月-年 时:分:秒：

library(anytime)
x1 <- "03-01-2019 01:00:00"
x2 <- "23-01-2019 17:00:00"

anytime(x1, format = "%d-%m-%Y %H:%M:%S")
# [1] "2019-01-03 01:00:00 CET"
anytime(x2, format = "%d-%m-%Y %H:%M:%S")
# [1] "2019-01-23 17:00:00 CET"

方案2：使用lubridate的专用函数（更简便） #

既然你已经加载了lubridate，直接用dmy_hms()函数即可——它专门针对日-月-年 时:分:秒格式设计，无需额外指定格式：

library(lubridate)
x1 <- "03-01-2019 01:00:00"
x2 <- "23-01-2019 17:00:00"

dmy_hms(x1)
# [1] "2019-01-03 01:00:00 UTC"
dmy_hms(x2)
# [1] "2019-01-23 17:00:00 UTC"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pratik Mullick