如何用一行代码同时填充多列缺失值？

当然可以，利用 pandas 的向量化特性就能一行搞定：

• 如果需要填充所有列的缺失值：

  df2.fillna(df1.mean(), inplace=True)
  

• 如果只想针对A、B、C这三列填充（避免修改其他列）：

  df2[['A', 'B', 'C']] = df2[['A', 'B', 'C']].fillna(df1[['A', 'B', 'C']].mean())
  

原理很直接：df1.mean()会自动计算每一列的均值，fillna()会按列名匹配，用对应列的均值填充 df2 中相同列的缺失值，完全替代逐列编写的重复代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ann