如何用Pandas read_excel保留dd/mm/yyyy格式日期为字符串不解析？

我有一份Excel文件，其中「Created Date」列显示格式为dd/mm/yyyy，单元格数据类型设为general。尝试用pandas读取该文件，希望将此列保留为原始字符串格式、不解析日期，但多次尝试都出现问题：

尝试的方法及错误结果 #

方法1：使用converters参数指定转换为字符串 #

df = pd.read_excel(f_in 
               ,converters={'Created Date': str}
               ,engine='openpyxl')

方法2：使用dtype参数指定字符串类型 #

df = pd.read_excel(f_in 
                   ,dtype={'Created Date': str}
                   ,engine='openpyxl')

两种方法得到的结果均不符合预期：第一行日期被错误解析为mm/dd/yyyy格式后转为字符串，而非保留原始的dd/mm/yyyy格式：

for ee in df['Created Date'][0:3]:
    print(ee, type(ee), '\n')

# 输出结果
2019-04-11 00:00:00 <class 'str'>   ## 此日期被错误解析后转字符串，未保留原样
18/11/2019 <class 'str'> 
25/11/2019 <class 'str'> 

方法3：添加parse_dates=False参数 #

df = pd.read_excel(f_in
                   ,parse_dates=False
                   ,engine='openpyxl')

结果第一行直接被解析为datetime类型，依然不符合要求：

# 输出结果
2019-04-11 00:00:00 <class 'datetime.datetime'> 
18/11/2019 <class 'str'> 
25/11/2019 <class 'str'> 

解决方法 #

经排查发现，Excel中「Created Date」列的首个单元格实际是Date类型，并非设置的general类型。将整列统一改为general类型后，再次使用parse_dates=False读取：

df = pd.read_excel(f_in
                   ,parse_dates=False
                   ,engine='openpyxl')

得到如下结果：

# 输出结果
43566 <class 'int'> 
18/11/2019 <class 'str'> 
25/11/2019 <class 'str'> 

此时可以根据数据类型（判断是否为int）或是否包含/，将Excel日期序列号和字符串格式的日期统一转换为datetime类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YJZ