尝试将date字段转为datetime时触发KeyError: 'date'，如何解决？

错误原因 #

你犯了两个关键错误：

• 读取CSV得到的DataFrame对象df_sales，被你用字典{1: "date", 2: "store", 3: "item", 4:"sales"}覆盖了，此时df_sales不再是DataFrame，而是键为1、2、3、4的字典，不存在'date'这个键，所以触发KeyError。
• pd.read_csv的编码参数传递错误，应该写成encoding='utf-8'，不能直接传'utf-8'作为第二个位置参数。

修正后的代码 #

分两种场景处理：

场景1：CSV文件本身包含表头（第一行就是date、store、item、sales）

import pandas as pd

# 读取csv数据，正确指定编码参数，路径前加r避免转义问题
df_sales = pd.read_csv(r"C:\Users\Yuvraj\Downloads\sales_data.csv", encoding='utf-8')
# 将date字段从字符串转换为datetime类型
df_sales['date'] = pd.to_datetime(df_sales['date'])
# 显示前10行数据
print(df_sales.head(10))

场景2：CSV文件没有表头，需要手动指定列名

import pandas as pd

# 读取csv数据，指定列名、编码，路径前加r避免转义问题
df_sales = pd.read_csv(r"C:\Users\Yuvraj\Downloads\sales_data.csv", 
                       names=["date", "store", "item", "sales"], 
                       encoding='utf-8')
# 将date字段从字符串转换为datetime类型
df_sales['date'] = pd.to_datetime(df_sales['date'])
# 显示前10行数据
print(df_sales.head(10))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yuvraj Boggaram